Агентства не умрут от ИИ. Но рутину им больше не продать

До этого разговор уже успел пройти две болезненные точки: сначала — почему проекты разваливаются не из-за сроков, а из-за неозвученных компромиссов и логики «и так сойдёт»; потом — как рынок качнулся в обратную сторону, и студии начали заново считать людей, деньги и ценность PM. Финальная тема логично ударила в то же место: если рынок стал жёстче, а ошибки дороже, что с этим всем делает ИИ?

Последний вопрос вечера был сформулирован максимально драматично: искусственный интеллект — помощник или убийца агентств? Изначально вопрос звучал про разработчиков, но к концу обсуждения стало понятно, что касается он всех.

Спойлер: апокалиптиков на сцене не нашлось. Но и наивного восторга тоже — за общим «это инструмент» скрывался очень конкретный разговор про то, как это внедряют, что ломается и кто в итоге выигрывает.

«Это просто новый инструмент» — и почему это не отмазка

Самую спокойную позицию сформулировал один из основателей через исторические аналогии. Раньше печатали на машинках — появился компьютер, и все сначала решили, что неведомая зверушка всех заменит. Потом появился интернет — и вместо похода в библиотеку за книгой люди стали получать информацию за секунду. Каждый раз менялся инструмент, а не суть работы. Кто-то до сих пор ходит в библиотеку — ему так комфортнее, но он уже не идёт в ногу со временем.

Нейросеть в этой логике — инструмент, который ускоряет рутину. Менеджеру не нужно самому верстать презентацию для руководства: набросал описание, сгенерировал, пошёл на комитет — вместо трёх-четырёх часов работы или дёрганья дизайнера. Аналитик не пишет всё руками, а прогоняет через модель и корректирует. На двух одинаковых проектах одна из студий зафиксировала, что аналитика закрылась заметно быстрее запланированного — за счёт накопленной базы знаний в своей нише.

Важная оговорка, которая прозвучала: это работает там, где есть экспертиза и хорошие входные данные. В чужую сферу, где у студии нет насмотренности, так быстро и просто не въедешь.

Сопротивление ломается, когда руководитель пробует сам

Очень честный момент. Один из спикеров признался, что долго сталкивался с сопротивлением сотрудников — пока сам не сел и не начал пользоваться. И только когда он начал приходить к команде с конкретными результатами, показывать и рассказывать, лёд тронулся. Даже технический директор, который сначала скептически смотрел, начал задумываться, что без этого команда начинает тормозить.

Вывод, к которому пришли несколько участников: насаждать ИИ приказом сверху бесполезно. Работает, когда инициатива идёт от людей, которым самим интересно попробовать.

Как это внедряют системно: грейды и «ИИ-чемпионат»

Самый детальный кейс — про то, как внедрение делают не стихийно, а как управленческий процесс. В дополнение к основным грейдам ввели отдельную шкалу ИИ-зрелости — от начального уровня «для личного пользования» до уровня, на котором человек в одиночку (или с небольшой помощью) выстраивает важные для бизнеса связки и оптимизирует целые узлы инфраструктуры.

Чтобы запустить скорость, придумали внутренний «ИИ-чемпионат»: те, кто быстрее осваивает новые грейды и помогает переводить на них компанию, получают приз — годовой оклад. Сравнение, которое прозвучало, — «игра в кальмара»: побежали все, но добегут те, кто действительно полез; нельзя требовать от всех одинаковой скорости, нужна опережающая команда.

Под это выделили отдельный департамент из самых опытных людей, который ведёт внутреннее обучение: есть окна, куда любой сотрудник может прийти с вопросами в порядке очереди, чтобы не оставаться один на один со сложными задачами. Это, по словам спикера, едва ли не единственная осознанная инвестиция года — и она оправдана.

ИИ как «бездушный третий» в обратной связи

Один из самых живых сюжетов. Оказывается, нейросеть отлично решает старую человеческую проблему — тяжёлый разговор об увольнении или о слабой работе.

Когда руководитель приходит к менеджеру и говорит «ты плохо работаешь», начинается субъективный спор: «почему плохо, я хорошо работаю». А когда тот же руководитель приносит беспристрастный разбор от модели — выгрузил переписку с клиентом, попросил проанализировать ситуацию, — менеджер обижается уже не на руководителя, а на «бездушную машину, которая просто сказала правду». И спорить с фактами сложнее.

Тут же прозвучало здравое отрезвление: цена ошибки. Такой разбор — не замена живому статусу с менеджером, а дополнение. Но как инструмент фиксации в реальном времени и быстрой аналитики больших переписок — крайне полезно. Из выгруженных чатов один из лидов узнал и про зависшую с прошлого лета нерешённую проблему, и про недовольного клиента, и даже про эмоциональное состояние менеджера, который «не считывает эмоции в переписке».

Кого заменит, а кого нет

Общий консенсус стола: хорошего специалиста ИИ не заменит, но станет для него инструментом оптимизации. Простые вещи — лендинги «по 50–100 тысяч», базовая вёрстка, типовые юридические или бухгалтерские документы — уже частично делаются машиной. Сложный enterprise — далеко.

Сильную мысль про менеджеров высказали ближе к концу: PM заменят в последнюю очередь, потому что главный навык здесь — коммуникация. Можно сколько угодно прогонять тексты через модель, но в момент, когда нужна немедленная реакция и принятие решения, машина спасует. Прозвучала и ехидная иллюстрация: спросите у нейросети, стоит ли бросить работу и уехать в Альпы пасти альпак, — она немедленно ответит, что идея отличная и может сработать.

А вот что точно меняется — это требование очень быстро обрастать новыми компетенциями. Менеджеру в IT уже недостаточно быть «чистым» менеджером — нужно хотя бы на полставки понимать разработку, иначе тебя будут обманывать на каждом шагу. И побеждает, по мнению стола, не тот, кто внедрит максимум нейросетей в процессы, а тот, кто эффективнее интегрирует их в реальную деятельность и сможет закидывать в модель большинство рутинных задач. Битва за time-to-market — вот что сейчас основное.

Что забрать с собой

Финальную точку поставили на критическом мышлении: самое ценное в сотруднике, который встраивает ИИ в рутину, — это умение не верить модели на слово. Инструмент ускоряет, но решение и ответственность остаются на человеке.

И ещё одна рифма прозвучала под конец — про извозчиков. Молодые люди в извозчики уже не шли, они шли получать права, когда автомобили вошли в обиход. Большинство извозчиков не дожили до момента, когда поездка в карете стала дорогим удовольствием. Мораль очевидна: инструмент меняет профессию, а не отменяет потребность в мастере. Вопрос только в том, на какой стороне этого перехода окажешься ты.

Материалы серии

01 - «И так сойдёт» не сойдёт: почему проекты разваливаются ещё до старта

02 - Рынок качнулся в обратную сторону: кого студии теперь оставляют, а с кем прощаются

03 - Как ИИ меняет цену рутины и почему агентства не умрут от нейросетей, но прежнюю работу «по старинке» им больше не продать